2026金三银四，可能是普通人进AI的最后窗口期，非常详细收藏我这一篇就够了

文章标签： #人工智能 #产品经理 #语言模型 #AI大模型 #大模型 #大模型学习 #大模型教程你是否有以下疑问↓↓↓ “能感知到整体方向上AI在未来发展前景会比较好，就是可能和个人岗位契合上会比较担心” “AIGC设计师的日常工作职责是什么？和UIUX设计有什么区别” “我也会用大模型，但是都是零散的学，不太会系统性原理” “建筑人进入AIGC赛道的优势是什么，有什么可迁移的能力” “工作了几年才想要进入AIGC赛道，来得及吗，应该补充哪方面的能力和知识” “现在AI视频热度很高，如何学习？” 前言｜AI时代下的土建人当土建行业下行成为既定事实，我们是否还有其他可能？当同行通过掌握新工具，在互联网、电商等领域实现更大价值时，你是否也期待为自己找到新的发力点？每个时代都有新的机遇，而现在，AIGC正为具备土建背景的你打开一扇新的大门。当下，AIGC（生成式人工智能）正经历爆发式增长，已从概念验证阶段快速进入规模化应用阶段。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿，网民普及率42.8%，较 2025年6月的5.15亿继续稳步增长。用户主要将其用于回答问题、日常办公、休闲娱乐和创作内容等场景，AIGC 已从 “试用” 走向 “常用”，并加速向 “深度实用” 阶段迈进。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）在2025年10月发布的报告，其发展的核心特点是“用户规模激增”“技术成本下降”以及“应用场景深化”。两年前咱还在教大家怎么用mj垫图，现在已人手基本都会使用g老师d老师或者豆老师生成文案、再用即梦生成图片或者Seedance生成视频……更专业一点的，选取sd大模型、搭建工作流、利用lora增加亿点点细节，10分钟生成n多张不同风格的效果图。手搓效果图已成为家长口中的早起走夜路上学、大哥大与接线员…… 不久前，字节跳动最新推出的Seedance2.0 视频大模型的实用价值更胜一筹：它支持文本、图片、音频多模态输入，能根据自然语言指令完成多镜头连贯叙事，比如 “生成从项目入口到中庭的漫游视频”，还能对视频局部元素单独修改、续拍延伸，以后我们看的电影、刷的短视频可能都是AI做的了。更值得一提的是，Seedance2.0已通过2026年央视春晚《贺花神》节目验证，它生成的画面与真是舞台无缝衔接，看起来像是“长在舞台上”的国风短片，技术发展多么迅速！破局｜AIGC入局之道

AIGC新发职位增长大爆发

技术的爆发，巨大的人才缺口和更多的就业机会正在朝我们奔涌而来！我们不妨来看看一些数据和案例，来感受下近一年AICC的迅猛势头—— 2025年1-10月AI岗位量同比增长 543%、9月单月增幅超11倍。不仅互联网大厂，车企和垂直领域的AI初创公司也释放了大量职位。企业为了争夺未来的AI人才，为应届生提供了非常优厚的待遇。2025年1-10⽉，2025年⾼薪岗位TOP20中，AI岗位占据主导地位，AI领域新发岗位的平均⽉薪为61764元。与此同时，2025年AI⼈才供需⽐⾸次超过1，表明AI领域进⼊⼈才供⼤于求的状态。随着AI技术的普及和应用深化，非技术类岗位的需求也呈现爆发式增长，2025年1-10⽉，AI领域技术岗与⾮技术岗⽐例为83:17，2024年这⼀⽐例为88:12。技术岗的较⾼占⽐表明，AI技术的应⽤仍处于早期阶段，对技术⼈才的需求依然占据主导地位，但AI产品经理、设计等⾮技术类岗位占⽐从2024年的12.25%提升到2025年的17.36%，表明AI技术在企业中的渗透和应⽤正在加速，这意味着越来越多的人有机会以非技术背景进入AIGC领域。《2025设计行业AI应用趋势研究》则表明在设计行业，存在生成式AI深度融入流程不足、高质量垂直数据集稀缺、工具碎片化与整合难题等诸多挑战，同样也意味着诸多机遇。 AIGC正从“创作工具”向“生态级基础设施”和“创作伙伴”演进。文生视频（如Seedance2.0模型）、具身智能带来的交互新体验以及垂直行业模型的深化应用成为当前发展热点。同时，开源社区为技术进步提供了持续的新动力。

AIGC岗位招聘要求解析

通过对各平台有关AIGC岗位招聘信息的分析，企业对人才的需求可分为技术型和应用型。 1.技术型岗位核心职能要求：模型研发、算法优化、技术突破技能要求: 熟练掌握Python/C++/Java等语言精通TensorFlow、PyTorch等框架深入理解大模型/多模态/AIGC相关算法综合软实力：创新思维、前沿技术洞察、团队协作部分岗位及薪资： AIGC算法工程师 Al模型优化工程师多模态技术专家 2.应用型岗位核心职能要求：工具使用、技术落地、业务赋能技能要求: 熟练使用Stable Diffusion、Midjourney等工具具备数据预处理和模型微调能力掌握相关专业软件（如C4D）综合软实力：审美能力、沟通协作、业务理解、执行力部分岗位及薪资： AIGC设计师而土建背景出身的我们拥有独到的空间感知能力、美学素养与造型训练，正是AIGC时代最需要的关键能力。 2025年的趋势显示，AIGC正加速渗透电商游戏、影视、教育、医疗等领域。比如，电商正大量使用AI模特换装、商品图生成；游戏方面，AI正在加速原画与文案生成效率；影视领域，利用AI生成分镜、完成特效辅助等。这一波“AIGC+行业”的融合浪潮，正催生并急剧放大对跨领域复合型人才的需求。例如，既懂AIGC生成软件，又有项目管理或运营经验的求职者会具备更有优势的竞争力。

AIGC设计师岗位职责

随着AIGC技术的普及，AIGC设计师这一新兴职业应运而生。其主要工作职责包括：

1. 视觉创意图像生成：使用AIGC工具生成高质量的视觉图像，并进行模型训练和优化。AIGC设计师需要具备良好的美术基础和设计能力，能够利用AI工具实现创意想法。

2. 制定落地应用方案：策划和组织训练数据集，与开发团队合作，完成模型的训练和应用落地。AIGC设计师需要具备良好的沟通能力和项目管理能力，能够协调各方资源推动项目进展。

3. 业务范畴拓展：针对不同客户（ToB和ToC）的需求，提供相应的AIGC解决方案。例如，ToB客户可能需要定制化的模型训练和工作流程制定，而ToC客户则可能需要批量生成视觉图像和电商图像等。

AIGC设计师需要具备设计类相关行业经历，对AIGC领域有强烈的热情和较强的学习能力，熟练使用AIGC工具，并具备模型调优的能力。此外，AIGC设计师还需要具备一定的编程能力和数据分析能力，能够根据实际需求进行模型调整和优化。如何学习大模型 AI ？由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是： “最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里，指导过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告） 70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

如何学习大模型 AI ？

🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀 由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是： “最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。 1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具 2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识 3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工 📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你： ✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例） ✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景） ✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想 Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树 Prompt 攻击和防范第二阶段（30天）：高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG 搭建一个简单的 ChatPDF 检索的基础概念什么是向量表示（Embeddings）向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG 搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署第三阶段（30天）：模型训练恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？为什么要做 RAG 什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调 Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建第四阶段（20天）：商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion 在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型教程