AI视频一年造出一批“超级个体”：有人6天赚9万，有人越做越迷茫 2026-10-25 14:46:26 来源: 侃故事的阿庆 福建 举报 AI视频的风口，正在改变普通人的赚钱方式。 以前，拍一支高质量广告，可能需要导演、摄影师、灯光师、特效团队，再加上昂贵的设备和漫长的后期制作。 现在，一个人、一台电脑、几个AI工具，就有机会做出过去需要专业团队才能完成的画面。 电影学院导演系学生一烨，凭借原创AI短片《最后一班》获得关注，随后接到商业广告订单。一支90秒的广告，他和朋友制作了6天，获得9万元报酬。 另一位从事电商多年的陈编导，则转向AI视频制作。他表示，客户过去需要建模、拍摄才能完成的产品展示视频，如今可以借助AI大幅压缩制作周期。 这些真实的创作者故事，揭开了AI视频行业最吸引人的一面：过去属于专业团队的生产能力，正在向普通人开放。 但风口的另一面，同样值得关注。 有人靠AI视频接单赚钱，有人连续熬夜修改作品；有人开始打造个人IP，有人担心模型越来越强，自己的订单反而越来越少。 AI视频带来的，不只是一次技术升级，更是一场关于创作、就业和个人价值的重新洗牌。

6天赚9万元，AI到底改变了什么？

答案是：生产成本和创作门槛。 一烨曾提到，一些复杂的特效镜头，过去需要建模、材质处理、动画制作和渲染，工作周期可能长达数天。借助AI视频模型，部分镜头在生成效果理想时，几分钟就能得到初步结果。 这并不意味着一支完整的广告几分钟就能完成。脚本、分镜、画面筛选、镜头衔接、反复修改和最终交付，仍然需要大量人工投入。 但制作流程确实正在改变。 2026年2月，字节跳动发布Seedance 2.0，支持文字、图片、音频和视频混合输入，并强化了多镜头生成、动作稳定性和视频编辑能力。 这类工具的价值，不只是让画面变得更逼真，而是让创作者能够以更低的前期成本尝试过去难以实现的创意。 对中国庞大的广告、电商、短剧和影视市场来说，这意味着更多小团队有机会进入市场。 一名设计师可以制作产品宣传片，一个导演可以尝试独立完成短片，一个熟悉行业需求的创业者，也可以把AI视频变成面向企业的服务。 AI降低的是制作门槛，不是商业成功的门槛。

中国AI视频产业，正在迎来真正的商业化考验

这场变化并非只有个体创作者在参与。 路透社9月25日报道，中国多地正在通过算力支持、租金优惠和产业集群等方式吸引AI影视企业。上海、北京、深圳等地均在推动AI视频相关产业发展。 从全球市场来看，生成式视频也正在从技术演示走向商业应用。广告制作、电商产品展示、娱乐内容和影视特效，都是目前值得关注的落地方向。 中国的优势，在于拥有庞大的内容消费市场、成熟的短视频平台、丰富的电商应用场景，以及快速迭代的AI模型和工具链。 但竞争也在迅速加剧。 路透社援引DataEye的数据称，2026年上半年，抖音上线的AI短剧达到22.19万部，其中只有1055部播放量超过1亿。 这组数字说明，生产更多内容，并不意味着就能获得更多流量。 当AI让制作变得更容易，市场上就可能出现大量相似的作品。过去受限于资金和技术的创作者，现在可以参与竞争；与此同时，原本稀缺的制作能力，也可能逐渐变得不再稀缺。 对中国AI产业来说，下一阶段不能只比谁生成得更快、画面更逼真，还要比谁能持续产出有吸引力的内容，建立稳定的商业模式。

最尴尬的事发生了：工具越强，创作者未必越轻松

AI视频行业有一个容易被忽略的现实：生成成本下降，不代表整个项目的成本一定下降。 一烨制作广告时，仍然需要反复修改镜头。创作时间被工作挤占，甚至外出旅游也要带着电脑处理项目。 陈编导也没有简单地把所有工作交给AI。他认为，分镜设计、构图和镜头表达依然需要人的判断。完全依赖自动生成，可能得到画面，却未必能得到真正有美感、有叙事逻辑的作品。 与此同时，AI工具本身也存在成本。 创作者需要购买会员、消耗生成积分，还要承担失败重做的时间成本。随着模型更新、平台调整价格，制作预算也可能发生变化。 更值得警惕的是同质化竞争。 当越来越多人掌握相似的工具，单纯会写提示词、会生成视频，就很难长期形成竞争优势。 今天，一个人可能凭借技术熟练度迅速获得订单；明天，当同样的能力变得普遍，客户就可能转向更便宜的服务商。 真正容易被压价的，不是使用AI的人，而是只能提供AI本身就能轻易复制的价值的人。

普通人如何抓住这波机会？

AI视频仍然存在机会，但不能只盯着“几天赚几万元”的个例。 更值得考虑的是三个方向。 第一，做垂直行业服务。 与其泛泛地接各种视频订单，不如深入电商、文旅、制造业或本地生活等具体场景。懂产品、懂客户需求的人，更容易把AI能力转化为客户愿意付费的结果。 第二，从接单转向打造自己的内容资产。 一烨等创作者已经开始考虑原创IP。相比单纯承接广告，拥有稳定角色、故事和受众的内容，可能带来更丰富的变现方式，包括品牌合作、内容授权和衍生开发。 当然，IP运营需要长期投入，也不意味着一定能够成功。 第三，别把所有能力都押在一个模型上。 工具会更新，价格会变化，平台规则也可能调整。真正值得积累的是审美、叙事、镜头语言、行业知识、客户沟通和项目管理能力。 这些能力决定了创作者能否在工具更迭之后，依然找到自己的位置。

AI时代，真正稀缺的仍然是人

AI视频爆发带来的最大变化，是让更多人获得了过去难以拥有的创作能力。 但技术平权，不等于收入平权。 有人能够将工具变成业务，有人只能不断追赶新模型；有人靠原创作品建立长期影响力，有人则陷入低价接单和重复劳动。 对中国AI产业来说，技术突破只是第一步。如何帮助创作者降低合理的算力成本、保护原创作品、建立版权规则，并让优质内容获得合理回报，同样重要。 对于普通人而言，也不必因为AI的发展而盲目辞职、追风口。可以先从一个真实需求、一项可交付的服务或一支原创作品开始，验证自己是否具备稳定变现的能力。 AI能够让一个人完成过去一支团队的部分工作，却无法保证这个人一定能成为成功的创业者。 风口给了普通人新的工具，但真正决定一个人能走多远的，仍然是他能创造什么价值，以及这种价值是否不可轻易替代。 AI视频的荒蛮时代才刚刚展开。接下来，比拼的不仅是谁更会使用AI，更是谁能在技术快速普及之后，依然讲出好故事、解决真问题，并建立属于自己的长期竞争力。 作者：科技观察原创整理 参考资料： 新莓：《AI视频爆发一年：一代人的生产红利和孤独迷茫》，作者冯叶，编辑翟文婷，36氪经授权发布，2026年10月22日。 路透社：China fuels rush to turn AI video into an industry，2026年9月25日。 字节跳动Seed团队：Seedance 2.0 Official Launch，2026年2月12日。 财新环球：In Depth: China’s Tech Titans Tussle in AI Video Gold Rush，2026年4月24日。