AI提示词实战：用结构化指令生成高质量短视频脚本 原创 于 2026-10-05 11:57:24 发布 · 56 阅读
1. 为什么你写的AI提示词总是"说了等于没说"
先说一个我观察到的现象：很多短视频创作者都在用AI帮忙写脚本，但大多数人的用法是"帮我写一个关于健身的脚本""来一条讲职场沟通的视频文案"。这种提示词扔出去，AI大概率还给你一个四平八稳、毫无记忆点的通用模板——开头恭喜你刷到这条视频，中间三个要点，结尾求点赞关注。你觉得AI没用，其实是提示词压根没把你的需求说清楚。 我自己的账号从选题、脚本大纲到分镜脚本，现在有大约70%的内容都是靠AI辅助完成的。但这个东西不是魔法，它本质上是"用结构化语言把模糊需求翻译成机器能执行的指令"。你给它一句话，它只能还你一句话；你给它一份完整的框架、受众画像、语气要求、节奏控制、甚至"不要做什么"，它才能还你一份接近可用的脚本大纲。 所以我今天要分享的，不是那种"万金油"式的提示词模板，而是我踩了无数次坑之后沉淀下来的一套"喂饭级"写法。所谓喂饭级，就是你复制过去，改掉基本信息，就能直接出活。但我更希望你理解每一句提示词为什么要这么写——理解了底层逻辑，你才能真正驾驭AI，而不是被它牵着鼻子走。 这套方法对谁最有用？我大致分了三类：一是刚开始做短视频、想稳定日更但每天卡在开头第一句的人；二是已经有一定流量，但想提升脚本结构和完播率、又不想每次都从零构思的人；三是做矩阵账号、一个人要管好几个号，急需批量产出大纲再人工润色的运营者。如果你是这三种情况中的任何一种，这篇内容值得你花十分钟读完。
2. 提示词的第一性原理：AI不猜心，你喂什么它出什么
很多人把提示词当成"问问题"，其实更准确的类比是"填需求规格表"。你去餐厅点菜，只说"来点吃的"，厨师只能给你端一盘随机拼盘；如果你说"不要辣、不要香菜、要牛肉、要快、预算30以内"，出品质量立刻不一样。提示词就是这份需求规格表。 2.1 底层逻辑：信息密度决定生成质量 我在反复测试了大量提示词之后，总结出一个公式： 高质量大纲 = 明确的角色设定 + 具体的受众画像 + 清晰的视频结构 + 风格与语气约束 + 禁止事项 + 输出格式要求 缺一个，AI就会用自己的"默认值"来填补。比如你不说受众是谁，它就默认写给大众群，结果就是"大而全、泛而空"。你说受众是"刚工作两三年的新媒体小编，想学排版但没时间系统听课"，AI立刻知道该用什么案例、什么语速、什么梗。 再举个例子。同样是"写一条关于时间管理的口播脚本"，用两种提示词测一下： 低信息版：帮我写一条关于时间管理的短视频脚本。 高信息版：你是专注职场效率领域的短视频编剧，需要为26岁左右的职场新人写一条60秒口播脚本。主题是"每天只做三件最重要的事"，要求开头用反常识提问抓注意力，中间给一个具体的四象限简化用法，结尾用一句金句收尾。语气要像朋友的提醒，不要上课腔。不要用"在这个快节奏的时代"这种开头。 高信息版出来的大纲，基本上删掉废话、填上自己的话术细节就能拍了。低信息版出的东西，你还要花大量时间去改结构、改语气、加钩子——那你自己写也差不多了。 2.2 角色设定的技巧：不只是说"你是写作专家" 很多教程教你"你是资深编剧"，但这样其实不够。你要给AI一个"熟悉短视频平台算法和用户心理"的角色，而不是泛泛的"编剧"。AI的知识库里关于剧本、电影、小说的东西很多，关于抖音信息流场景下前3秒留存的东西也不少，但你不点明，它就可能写出更适合公众号长文的开场。 我常用的角色设定句式是： "你是（某平台）深耕XX赛道的短视频编剧，帮过多个百万粉账号设计脚本框架，特别擅长用XX方式提升完播率。" 这个"平台+赛道+具体能力"的三层结构，能让AI立刻锁定生成范围。你可以根据自己的领域替换，比如"你是小红书家居赛道的文案策划""你是B站知识区的脚本顾问"。 2.3 喂饭级通用框架模板（可直接复制） 以下是我最常用的一个基础模板，无论哪个赛道，我都会先套这一层： 【角色】你是深耕[XX平台]、专注[XX赛道]的短视频编剧，擅长将一个普通选题改造成符合平台推荐逻辑的高完播率脚本。 【受众】视频主要给[年龄/身份]的人看，他们最大的痛点是[具体痛点]，最想看的内容是[期待内容]。 【选题】本期视频主题是"XXX"。 【结构】请用以下结构写大纲：
1. 开场钩子：前3秒，用[提问/反常识/对比/悬念]方式吸引人
2. 内容主体：分3个部分，每部分都给出具体的人话示例，不要只给观点
3. 结尾：给出明确的行动引导或金句
【风格】语气像[具体风格]，避免[不喜欢的风格]。用口语化短句，每句话不超过20字，句子之间要有停顿节奏。 【输出格式】以"开场-主体-结尾"的分段形式输出，每个部分标注预计时长和核心目的。 这个模板看起来不长，但每一行都卡住了一个AI容易"自由发挥"的洞口。你说不说受众，它写出来是两种东西；你说不说"每句不超过20字"，它可能给你写一堆结构复杂的长从句——那种文案念出来像在读论文，根本不适合口播。
3. 按赛道拆解：四类短视频的脚本大纲提示词实战
有了通用框架，接下来就是往里面填赛道的血肉。不同赛道的用户预期、平台推荐逻辑、拍摄方式完全不同，提示词也需要针对性调整。我挑了四个最常见的赛道，每个赛道都给你们一套可以直接复制的完整提示词，以及我在测试中发现的细节调整点。 3.1 干货口播类：核心是"少讲道理多给操作" 干货口播是目前最卷也最稳定的赛道，但最大的问题是同质化。AI写这类大纲时容易陷入"列举要点+解释要点"的死板结构。所以我的提示词会强制要求它用"场景+错误做法+正确做法+效果对比"来呈现。 完整提示词如下： 【角色】你是专注职场/成长赛道的短视频口播编剧，服务过多个十万赞爆款账号，特别擅长把枯燥的方法论变成有冲突感的口播内容。 【受众】25-35岁的职场人，工作忙、时间碎片化，想学方法但讨厌被说教，喜欢直接抄作业。 【选题】主题是"下班后如何高效利用2小时自我提升"。 【结构】开场钩子用"反常识提问"，比如"为什么你下班后越努力越焦虑？"，但请你重新想一个更有冲击力的。主体部分只讲3个具体动作，每个动作都要包含"常见误区+正确操作方法+做对了会怎么样"三段式。结尾用一句金句收束，不要喊口号。 【风格】节奏快，像朋友在饭桌上吐槽，不要用"首先/其次/最后"这类连接词，每段口播要能用一条长镜头拍完。 【输出】先给一句话核心观点，再给分镜段落，每段落标注情绪节点（比如"提到这里需要停顿一下制造反差"）。 这里我特别强调了两点：一是"开头钩子重新想一个"，因为我发现AI给的提问往往还是比较常见，给它一个示例只是让它明白方向，它自己生成的新角度有时能超出预期；二是"长镜头拍完"，这能逼迫AI写短句、少转场，符合口播的拍摄实际。 实测效果：用这套提示词生成的"下班后自我提升"大纲，开头变成"你把手机倒扣在桌上，拿起书，五分钟后又拿起来了——这就是你无法提升的真正原因"，比我自己想的"你是否经常觉得下班后很累只想刷手机"要强不少。 3.2 剧情/短剧类：核心是"冲突前置+反转清晰" 做剧情号的创作者最头疼的往往不是剧本本身，而是"如何在15秒内把冲突立起来"。AI如果没有约束，容易写一个完整但节奏拖沓的小故事。因此提示词必须明确时长、前三秒冲突点、中段推进和结尾反转。 【角色】你是抖音/B站剧情短视频编剧，擅长用一分钟以内的篇幅讲完一个有反转的故事，熟悉快节奏的镜头语言和卡点转场。 【受众】18-30岁，喜欢刷竖屏短剧，对拖沓铺垫零容忍，3秒内看不到冲突就划走。 【选题】主题是"我在便利店收银台发现前面顾客落下了一个钱包，但监控里看到的画面让我不寒而栗"。 【结构】请按"冰冷开场-悬念升级-意外反转"设计剧本大纲。前三秒必须出现一个画面+一句对白，把气氛拉起来。中段推进过程中至少设置两处小意外。结尾反转不能是"只是做了一场梦"这类烂尾，要有让人想再看一遍的余味。 【对白】给每个场景的关键台词，台词要口语化，可以带地域口音，但不能书面腔。 【拍摄】给出每个场景的景别建议（近景/特写/中景）和转场方式，并说明拍摄注意点。 【输出】用表格形式输出：场景序号-画面描述-台词-时长-配乐建议。 剧情类提示词和口播最大的区别是"输出格式"。表格形式对编剧极其友好，因为它把"画面、声音、字幕"三要素拆开了，后续不管是自己拍还是给剪辑师，都能直接当作分镜表用。另外一个细节：我特地要求"可以带地域口音"，这让AI生成的台词更接地气，而不是那种标准的普通话课文腔。 用这套提示词生成的一个便利店题材大纲，开头是"我捡起了那个钱包，打开一看，里面没有钱，只有一张写着我名字的字条"，三秒钟就让人想继续看下去。这个开头我后来实测拍出来，完播率比之前的预告式开头高了不少。 3.3 种草/测评类：核心是"使用场景前置+缺点坦诚" 种草测评最容易被人诟病的就是"恰饭味太重"。AI如果按常规逻辑写，很容易输出"产品介绍+功能罗列+全体注意"这种硬广。我现在的提示词会明确要求"先给场景，再给体验，最后给一句不完美的提醒"。 【角色】你是小红书/抖音家居好物种草博主，风格是真实、有逻辑、不吹捧，粉丝信任度高，擅长用"一个月使用体验"的角度来做内容。 【受众】25-40岁，关注居家生活品质，但对广告很敏感，能接受客观缺点，讨厌夸大宣传。 【选题】种草一款"免打孔浴室置物架"，但不要写成说明书，要让人看完想买，同时觉得你诚实。 【结构】开场钩子用"使用前的痛点场景"切入，比如"浴室墙面被打孔搞得千疮百孔"；主体分三部分：第一是安装过程有多简单，第二是日常使用中"承重、防水、稳定性"的真实体验，第三是"用了30天后我发现的缺点"。结尾总结一句话，告诉大家什么人适合买、什么人不适合买。 【风格】口语化，允许说"但是""说实话""有点意外"，不要用"性价比超高""神器"这类词。 【输出】输出一个分镜大纲+每段对应的字幕文案，文案控制在300字以内。 这个提示词最关键的地方在"缺点部分"。你让AI主动写缺点，它一开始会写得比较勉强，比如"这个价位还是不错的""就是颜色选择比较少"。但你只要在提示词里说"缺点要具体，比如某个特定场景下的使用限制"，它就能给出更可信的内容。我做过对比，有坦诚缺点的测评视频，评论区反而更多人问"链接在哪"，因为信任感建立起来了。 3.4 Vlog/生活记录类：核心是"情绪线+平凡细节" Vlog的本质不是流水账，而是让观众在3分钟里体验另一种生活。AI最大的问题是会把Vlog写成"早上起床-吃早餐-上班-下班-晚安"的时间线。所以我的提示词会刻意让它找"瞬间"和"情绪起伏"。 【角色】你是擅长老式叙事的生活Vlog编导，能用最日常的画面拍出让人想哭或想笑的情绪，擅长捕捉那些容易被忽略的细节。 【受众】20-35岁，对精致生活视频已经疲劳，想看真实、有温度、有孤独感或治愈感的内容。 【选题】主题是"一个普通周五的下班路"。 【结构】不要按时间顺序平铺。请用"一个具体瞬间"作为开场（比如路灯下看到卖花老人收摊），然后以此为线索，串联3个今晚发生的微小事件，最后落在一个情绪点上。每个事件都要写出"我看到什么-我想到什么-我感受到什么"三层。 【画面】给出建议拍摄的镜头清单，要具体到"地铁玻璃窗上的雨滴""便利店收银台的热狗机"，避免空镜堆砌。 【风格】旁白文案要克制的抒情，尽量少用形容词，多用名词和动词。 【输出】先给一句整个视频的情绪主题，再给分镜脚本，旁白语气标记在括号里。 这段提示词我调整了很久才稳定。关键是"三层结构"——我看到什么、我想到什么、我感受到什么。AI一旦按照这个逻辑写，再普通的场景也能长出感情。比如"看到收银台上的热狗机"这一层，AI给出的旁白是"它在那个角落转了十八年，比我在这个城市待得还久"，一下子就让人起鸡皮疙瘩。 3.5 各赛道提示词的核心差异对照 为了让你看得更清楚，我把四个赛道的提示词差异和变量列成一张表： 赛道 开场钩子侧重 主体结构核心 规避陷阱 输出格式 干货口播 反常识提问/对比 误区+正确做法+效果 说教腔、长句 分镜段落+情绪节点 剧情短剧 冲突画面+对白 悬念升级+双反转 节奏拖沓、烂尾 表格分镜+景别配乐 种草测评 使用痛点场景 体验+缺点坦诚 硬广腔、堆砌卖点 字幕文案+分镜大纲 Vlog生活 瞬间细节 三层情绪结构 流水账、形容词堆砌 镜头清单+旁白文案 初看都是"角色+受众+结构+风格+输出"，但往里填的具体规则完全不同。这就是我反复强调的——提示词不是一句咒语，而是一套信息完整的"需求文档"。
4. 进阶技巧：怎么让AI一句话生成10个备选，再帮你筛出最合适的
很多初学者拿到提示词后只会"套模板-生成-不满意-再生成"，循环几次浪费时间。其实AI最大的价值不只是"一次生成一篇完整内容"，而是"在高密度反馈中帮我们扩展思路"。学会用追问和迭代的方式对话，你会发现AI的产出质量能再上一个台阶。 4.1 多版本暴力生成法：先广度后深度 我自己的习惯是，一段提示词写好之后，不是让它直接输出完整大纲，而是先让它给我5个"开场钩子"或者10个"标题方向"。因为脚本的开场往往决定完播率，而AI在发散阶段反而比人更强——它没有思维定势，什么奇怪角度都能想出来。 举个例子，我用"下班后2小时自我提升"这个选题，会先发这样一条指令： 先不要写完整脚本。请给我10个不同的开场钩子，要求每个钩子的角度都不一样：可以有反常识的、有直接骂醒的、有讲一个小故事的、有展示一种结果的。每个钩子控制在50字以内，并在后面标注它适合哪种情绪基调。 这一步输出的10个钩子里，有些可能完全不能用，但其中一两个会让你眼前一亮。我尤其喜欢让AI用"直接骂醒"的角度写，比如"你以为你在学习，其实是在给手机充电"——这种话人就很难想出来。 拿到满意的钩子之后，再让它基于这个钩子补全大纲。这样分两步走，比一次性让它"给我一个完整脚本"的命中率高得多，因为前提（钩子）是你选的，AI后面生成的正文自然会围绕这个钩子展开，不会跑偏。 4.2 批判式追问：你是审稿人，不是笔记本 AI第一个版本的大纲往往中规中矩。这时候，你需要切换角色，把自己变成审稿人，反问它： "这个大纲里哪个部分最可能让观众划走？请修改它。" "如果只能保留一个部分，哪个部分最值得讲？请删掉另外两个部分，重新扩写保留的部分。" "请找出大纲里所有像AI写的句子，重写得有人味。" "这个脚本的结尾不够有力，请换三种结尾方式：一个用金句、一个用悬疑提问、一个用行动指令。" 这些追问的原理是：让AI在你设定的约束下，自己扮演那个最挑剔的观众。它自己指出来的问题，往往比你看出来的还多。这是因为它训练数据里包含了大量的短视频优劣案例，它"知道"什么样的内容会被人划走，只是没人问它的时候它默认写四平八稳的东西。 我用"请删掉两个部分，重新扩写保留的部分"这个追问，曾经把一个三分钟干瘪大纲改成了只讲一个方法的沉浸式90秒脚本，播放量翻了将近三倍。这就是"少即是多"在脚本层面的胜利。 4.3 让AI给自己打分：内置一个虚拟数据反馈器 还有一个我自己很爱用的技巧：让AI模拟一个"用户行为数据报告"。在生成大纲后，我会追加一句： 请根据你在短视频行业的数据理解，评估这个大纲：
1. 预计前三秒留存率如何？具体卡点在哪里？
2. 哪一段最可能让观众完播后点赞？为什么？
3. 如果要优化完播率，最优先改哪部分？
4. 哪一句话如果删掉，内容核心不受影响？——这通常就是废话。
这个操作相当于在大纲阶段就做了一次"内部审片"。AI给出的"废话"标记往往非常精准。比如有一次它标出"我们往往忽略了规划的重要性"——确实，这句话删掉对内容毫无影响，留着反而显得空。当你把所有这样的废话删掉，整个脚本的密度和质量会明显提升。
5. 提示词里最容易被忽略的暗坑：A/B格式、禁用词和字数控制
你以为有了上面的模板和技巧就能一帆风顺了？还早。我在实践中发现，提示词里有一些"暗坑"，不踩一次很难注意。这些细节决定了大纲是从80分到90分，还是从80分直接掉到30分。 5.1 "不要做"比"要做"更管用：显式禁用词 AI对否定式指令的遵循效果，其实比很多人想象得好，前提是你得把"不要"的对象写清楚，而不是笼统地说"要自然""要有趣"。我在每套提示词里都会增加"禁用词清单"，例如： 不要用"在这个快节奏的时代""让我们一起来看看""不可否认""众所周知"这类废话开头。 不要出现"干货满满""收藏了""你学会了吗"等话术。 不要写超过25字的长句，口播时容易断气。 不要用排比句制造空洞气势，要具体到画面或数字。 这些禁用词加进去之后，AI的输出"AI味"会明显降低。我猜原因在于：训练数据里大量AI生成文本本身就充斥着这些模板句，当你明确写"不要"，它就会刻意避开，转向更原始的表达。 5.2 输出A/B版本：让AI给同一内容做两个差异化的demo 如果你要做内容测试，或者想给团队选题多一个选择，可以在提示词结尾加一句： 最后，请把完整大纲用A/B两种版本输出： A版本：偏理性，逻辑感强，适合冷静的干货风； B版本：偏感性，情绪渲染强，适合共鸣催泪风。 这样的好处是，你在一个对话里同时拿到两个方向的脚本，可以直接对比评估开头钩子、结构安排、结尾方式哪种更适合当前账号的观众画像。我经常用这个方法测新选题，省去了两个独立对话的重复设定时间。 但要注意，A/B版本不能只是措辞不同，必须要求它在结构上也做出调整。比如A版本要求使用"黄金圈法则（Why-How-What）"，B版本要求使用"故事线法（困境-转折-重生）"。这样才是真正的A/B测试，而不只是换汤不换药。 5.3 字数控制：口播文案的"秒数-字数"换算 短视频脚本对字数有硬要求。60秒口播大约是180-220字，因为你说话会有停顿、重音、互动。你让AI写"60秒脚本"，它默认会写400字以上，因为你没说清"60秒按正常语速最多能念多少个字"。 所以我每次都会在提示词里写明： 正文文案总字数控制在200字左右，误差不超过10字。 如果你用的是分镜表格，则明确"每段台词不超过40字，两段之间留一秒呼吸感"。这些数值约束能让AI掌握节奏，不会出现一个镜头塞进一大段独白的尴尬。
6. 案例复盘：从烂大街选题到百万播放大纲，全流程演示
理论讲完，总觉得还缺一个完整的实操案例。接下来我拿"职场沟通"这个典型烂大街选题做一次全流程演示，从最基础的提示词一步一步迭代到最后的可用大纲。你可以直接照搬这个流程，换掉你的赛道和选题。 6.1 第一轮：用动态框架生成低完成度初稿 我先用最基础的模板生成一次，让你看看"未调教"版本长什么样： 输入提示词（简化版）： "你是职场口播编剧，帮我写一条关于职场沟通的60秒脚本。" AI输出（节选）：开头"在职场上，沟通是每个人都需要掌握的技能"，然后三个要点——倾听、表达、反馈。每点约50字，结尾"希望大家都能成为沟通高手"。 这个版本是典型的"没信息量"。道理全对，但没有一句能落地，也没有任何让人记住的记忆点。正常创作者看到这个，要么觉得AI不行，要么硬着头皮修改，改完等于重写。 6.2 第二轮：加入角色、受众、禁用词、具体场景 我直接上完整提示词： 你是深耕职场赛道的短视频编剧，擅长把抽象沟通问题变成"你我都会遇到的具体场景"。 受众是25-35岁、经常因为不会回消息/开会不敢发言/向上汇报被怼的职场人。 选题：如何改掉沟通中"下意识说对不起"的毛病，变得自信又不讨好感。 请用"场景-诊断-替换话术"的结构写脚本：开头用一句真实对话还原痛点场景，不要用"在职场上"这种开场白。 中间提供3个具体场景：被领导追问进度时、被同事甩锅时、被客户无理要求时。每个场景给一句错误回应和一句替换回应，并解释为什么替换回应更有效。 结尾给一句能记住的口诀。 语气像有经验的前辈在私下指点，不要讲大道理。 禁用：不要出现"沟通很重要""学会倾听""换位思考"这种陈词滥调，不要用排比句。 正文总共220字左右。 这一轮输出质量明显提升，开头变成了： "你最近怎么还没交？——抱歉，我马上做。这句话，是你在职场里最廉价的姿态。" 真实感一下就出来了。三个场景分别对应了三句"对不起"的高发时刻，最后给了一句口诀："把'对不起'换成'谢谢你等了我一下'，把'我马上做'换成'我确认下优先级'。" 这就是从50分到85分的跳跃。区别不在于AI的能力变了，而是提示词里第一次出现了"具体场景""错误回应+替换回应"的双重结构，AI知道该往哪里发力了。 6.3 第三轮：用追问和A/B测试打磨成可拍大纲 最后我再用多版本生成法，给它发一条追加指令： 请基于这个方向再给我一个B版本：这次不要用"对不起→谢谢你"这个框架，换一个角度，比如"为什么你在职场里总是把姿态放得很低？根源可能不是性格，而是你误解了尊重。"请用有点冷的现实观察口吻重写。同时给每部分标注建议的镜头景别和字幕样式。 B版本出来之后，我对比了两个方向：A版本偏"实用话术换装"，B版本偏"底层心理剖析+凉薄感"。最后我选择了A版本作为主视频，因为话术类内容更容易被收藏；B版本则作为下一条内容的选题储备。这个决定不是凭空拍的，而是基于我自己账号观众的历史行为——实用型内容收藏率高。你也可以用同样的逻辑，基于自己的观众画像来做选择。 最终拍出来的视频，开头钩子用的是A版本，中间场景加了一组快速切换的怼脸镜头，结尾口诀打在字幕上停留了三秒。数据情况不方便说太具体，但确实是我职场赛道上数据最好的一条之一。
7. 最后再给几个能救命的实操细节
走到这一步，你已经有了完整的提示词方法论。但还有一些零碎细节，是我在大量测试中总结出来的"最后一公里"经验，单独拿出来再说一遍。 7.1 同一个提示词不要连续用超过一周 AI生成内容会逐渐显现出同质化。如果你每天都用完全相同的提示词，即使每次都换选题，生成的脚本结构也会慢慢趋同——观众会看出你的内容有一个"不变的路子"，这不见得是坏事，但长期来说完播率会下降。我一般每五六天就会改动一下提示词里的结构指令，比如把"三部分"改成"先给结论再给两个反常识细节"，或者把"结尾金句"换成"结尾提问"。小小的结构调整足够让内容保持新鲜感。 7.2 评论区反向喂给提示词 提示词不只是一次性的。我有一个习惯：每一条视频发出后，我会把评论区的高赞留言复制下来，存进一个文档。过段时间做新选题时，把其中几条直接粘贴到提示词里作为"受众反馈参考"，比如"我的观众看到这个痛点时最常说的是……请你用他们的语气来写正文。"这样AI输出的语言就潜移默化带上了你自己粉丝的口吻，相比赛博感很重的那种措辞，明显更有社群归属感。 7.3 用"空稿"来清洗AI味 最后这招是我认为最实用的。当你觉得AI写的大纲怎么看都别扭，但说不出哪里不对时，可以发这条指令： 请把上面的大纲"同义改写"成一个人工智能完全没有参与过的样子。要求：删除所有总结性上升价值的句子；删除所有"让我们""我们需要"这类复数主语；每个观点至少要出现一个具体事物的名称（比如地铁站、便利店的关东煮、手机备忘录）；允许出现不流畅的断句。 这个指令的效果立竿见影。AI在"同义改写"模式下反而能表现得特别像一个碎碎念的真实人类。我经常用它处理Vlog和口播的旁白。处理完之后我再自己通读一遍，微调语气，基本上就不会有"AI味"了。 提示词这个东西，说到底是个沟通工具。你对AI说得越具体，它就越像你的搭档；你懒得说，它就只能当个复读机。希望通过这些模板和迭代思路，你能把AI从一个"偶尔灵光一现的玩具"变成"每天稳定出活的脚本助手"。拿这套方法去写你的第一个大纲吧，别贪多，先跑通一个选题，再逐步调整成属于你自己的提示词库。 标签 #提示词工程 #AI短视频脚本 #短视频创作 Marco Liu