上海市松江区 | 全职 | 硕士及以上 | 不限 计算机科学 | 人工智能 | 电子工程 | 统计学 15K-20K 来源：国家大学生就业服务平台 上海顿杨智能控制技术有限公司 民营企业 | 通信技术开发及应用 | 1-49人 职位描述 作为人工智能技术与实际业务场景之间的关键桥梁，全面负责AI驱动型产品的全生命周期管理。通过深入洞察用户痛点与业务需求，推动AI技术高效落地，在技术可行性、用户体验与商业价值之间实现最优平衡，是企业实现AI战略落地的核心推动者与价值转化者。
岗位职责
市场与需求管理 深入开展行业趋势研究、竞品分析与用户调研，系统挖掘AI技术在各类业务场景中的应用潜力，输出高质量的市场洞察报告与用户画像。 系统收集并整合内外部需求，科学评估优先级，将抽象的业务诉求转化为可执行的AI产品解决方案。例如，将制造业“设备故障预警”需求拆解为数据采集频率、异常检测阈值设定、告警分级机制等具体功能模块，确保技术方案与业务目标高度对齐。 产品规划与设计 制定清晰的产品战略与演进路线图（Roadmap），明确产品定位、核心功能及迭代节奏，输出标准化的产品需求文档（PRD）、原型图等关键交付物。 针对AI技术特性进行场景适配与模型选型评估，如大语言模型、计算机视觉模型的应用可行性分析；掌握大模型Prompt工程方法，依据模型输出效果持续优化Prompt设计，提升交互质量与任务完成度。 跨部门协作与项目推进 联动算法工程师、研发团队、测试人员等多方角色，推动产品从需求定义到上线发布的全流程落地，协调解决技术实现与业务目标之间的冲突。建立“技术选型决策树”，明确预训练模型微调与定制开发的适用边界。 对接运营与市场团队，制定产品发布策略与推广方案；持续跟踪产品关键指标表现，构建“用户反馈—标注优化—模型再训练—效果验证”的闭环机制，驱动产品与模型协同进化。 数据与模型管理 明确数据需求与质量标准，深度参与数据采集、清洗、标注等环节，确保训练数据的有效性与代表性；设计符合行业规范与最佳实践的数据标注流程。 建立模型性能监控体系，及时识别数据漂移、模型衰减等问题，推动模型迭代优化，保障产品长期稳定运行；熟练运用F1分数、ROC曲线、AUC值等专业指标评估模型表现。 4.技术能力 理解机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等AI技术的基本原理与典型应用场景，具备技术可行性评估能力；熟悉大模型的能力边界、训练流程与优化方法。 掌握数据处理流程，熟练使用SQL及数据分析工具（如Excel、Python），能够基于数据驱动产品决策；了解数据标注的行业标准与最佳实践。 精通Axure、Figma、Xmind等产品工具，擅长撰写结构化PRD；具备原型设计能力，能将AI算法能力与业务场景深度融合，设计出高可用的产品功能。 5.软技能 具备出色的逻辑思维与需求拆解能力，能快速将复杂问题转化为可执行的产品方案。 拥有优秀的跨团队沟通与协作能力，能够高效整合技术、业务、运营等多方资源，推动项目顺利落地；具备“技术翻译”能力，能将技术术语转化为业务方与用户易于理解的语言。 保持对AI前沿技术的敏锐洞察与持续学习能力，紧跟大模型、智能Agent、多模态等技术演进趋势；具备较强抗压能力，能应对模型效果波动、项目延期等不确定性挑战。 具备商业敏感度，能够在技术投入与商业回报之间做出合理权衡，为产品设计可持续的商业化路径。 工作地址 上海市松江区